Description: Deux femmes de Houston ont signalé avoir été victimes d'une escroquerie présumée impliquant des vidéos générées par l'IA qui semblaient représenter des amis de confiance. Les prétendus avatars deepfakes auraient été utilisés via les réseaux sociaux et les applications de messagerie pour solliciter des codes d'accès et promouvoir des ventes frauduleuses. Les victimes auraient perdu le contrôle de leurs comptes, et les amis des personnes usurpées auraient envoyé de l'argent, croyant les vidéos authentiques.
Editor Notes: Timeline note: First public report (that was found) appeared on 09/23/2024; underlying scam likely occurred days or weeks earlier. This incident was added to the database on 05/17/2025.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology developer et Unknown voice cloning technology developer developed an AI system deployed by Unknown scammers et Unknown fraudsters, which harmed Stacey Svegliato , Sara Sandlin , General public et General public in Houston.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Unknown deepfake technology , Unknown voice cloning technology et Social media platforms
Statistiques d'incidents
ID
1065
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2024-09-23
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
HOUSTON - Nous vous avertissons depuis un certain temps que les escrocs peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour créer de fausses vidéos et escroquer les gens. Mais sauriez-vous reconnaître une vidéo deepfake si elle ressemble à ce…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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