Incident 1065: Des escrocs utiliseraient des avatars générés par l'IA pour se faire passer pour des amis à Houston, au Texas, et solliciter de l'argent.
Description: Deux femmes de Houston ont signalé avoir été victimes d'une escroquerie présumée impliquant des vidéos générées par l'IA qui semblaient représenter des amis de confiance. Les prétendus avatars deepfakes auraient été utilisés via les réseaux sociaux et les applications de messagerie pour solliciter des codes d'accès et promouvoir des ventes frauduleuses. Les victimes auraient perdu le contrôle de leurs comptes, et les amis des personnes usurpées auraient envoyé de l'argent, croyant les vidéos authentiques.
Editor Notes: Timeline note: First public report (that was found) appeared on 09/23/2024; underlying scam likely occurred days or weeks earlier. This incident was added to the database on 05/17/2025.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology developers et Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers, which harmed Stacey Svegliato , Sara Sandlin , General public et General public in Houston.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Unknown deepfake technology , Unknown voice cloning technology et Social media platforms
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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HOUSTON - Nous vous avertissons depuis un certain temps que les escrocs peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour créer de fausses vidéos et escroquer les gens. Mais sauriez-vous reconnaître une vidéo deepfake si elle ressemble à ce…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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