Incidente 987: Presunto deepfake del viceprimer ministro de Singapur, Lawrence Wong, lo muestra falsamente promocionando productos comerciales.

Descripción:

En diciembre de 2023, circuló en línea un video deepfake que mostraba falsamente al viceprimer ministro de Singapur, Lawrence Wong, promocionando productos comerciales. Wong negó públicamente el respaldo y advirtió que los estafadores habían utilizado tecnología deepfake generada por IA para hacerse pasar por él. Los medios manipulados buscaban engañar al público haciéndoles creer que promovía inversiones fraudulentas. Wong instó a la vigilancia contra las estafas impulsadas por IA y animó a denunciarlas a través del bot ScamShield de WhatsApp.

Editor Notes: Lawrence Wong was Deputy Prime Minister at the time of this incident. This incident is not to be confused with Incident 983, which pertains to another deepfake scam in March 2025 involving Wong during his time as Prime Minister.

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Alleged: Unknown voice cloning technology developer y Unknown deepfake technology developer developed an AI system deployed by Scammers impersonating Lawrence Wong , scammers y Fraudsters, which harmed Lawrence Wong y General public of Singapore.

Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown voice cloning technology y Unknown deepfake app

Estadísticas de incidentes

987

Cantidad de informes

Fecha del Incidente

2023-12-11

Editores

Daniel Atherton

Informes del Incidente

Cronología de Informes

El viceprimer ministro Wong dice que los rumores sobre medidas de disyuntor y las publicaciones donde promociona productos son falsos.

straitstimes.com

straitstimes.com · 2023

Traducido por IA

SINGAPUR - La información que circula en línea sobre el plan del Gobierno para reinstaurar un disyuntor es falsa, afirmó el viceprimer ministro Lawrence Wong en una publicación de Facebook el 11 de diciembre.

También afirmó que las publicac…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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