Registro de citas para el Incidente 937

Description: A Bolivian criminal network allegedly used AI-generated deepfake audio of Education Minister Omar Véliz Ramos to impersonate him in phone calls, defrauding at least 19 victims in a fake job scheme. Scammers reportedly lured applicants via social media, used cloned voices for credibility, and demanded payment via QR codes. Authorities uncovered the scheme, seizing devices and arresting multiple suspects, including one orchestrating the fraud from prison. Losses reportedly exceed $720,000 USD.
Editor Notes: An unnamed official with the Servicio Departamental de Salud (SEDES) Potosí was also reportedly deepfaked in this scam, but most details on the reporting center on the Minister of Education. The incident date of 2/10/2025 marks early reporting on the incident; the scam was likely operating throughout January and early February of 2025.

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Estadísticas de incidentes

ID
937
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2025-02-10
Editores
Daniel Atherton
Organización delictiva estafó más de Bs 5 millones con la venta de ítems en Educación
hoybolivia.com · 2025

Con ayuda de la Inteligencia Artificial para clonar la voz del ministro de Educación, Omar Véliz, y desde la cárcel, una organización criminal engañó a unas 19 personas con la venta de ítems y acumuló más de Bs 5 millones en sus ilícitos, i…

Desbaratan organización criminal que usaba la voz del ministro de Educación para estafar
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El viceministro de Régimen Interior, Jhonny Aguilera, confirmó que se desbarató una organización criminal que, con inteligencia artificial, usaba la voz del ministro de Educación para estafar. Los antisociales operaban desde la cárcel de Sa…

Desbaratan banda que clonaba la voz del ministro Veliz para estafar
la-razon.com · 2025

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Sale a la luz otro caso de estafa, ahora los delincuentes usaron el nombre del director del Sedes de Potosí para pedir dinero
eju.tv · 2025

Luego de conocerse el caso de estafa en el que se usaron audios trucados atribuidos a un ministro para cobrar dinero a cambio de puestos de trabajo, ahora salió a la luz una denuncia similar en la que los delincuentes usaron el nombre de un…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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