Incidente 852: Supuestas citas falsas socavan el testimonio de expertos en un caso de la Ley Deepfake de Minnesota
Descripción: En un caso legal que defiende la ley de desinformación electoral deepfake de Minnesota, la declaración jurada del profesor Jeff Hancock, experto en desinformación de Stanford, supuestamente citó fuentes académicas inexistentes, posiblemente generadas por ChatGPT. Las citas, supuestamente inventadas, parecen haber socavado la credibilidad de su testimonio.
Editor Notes: Copy of expert declaration: https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.mnd.220348/gov.uscourts.mnd.220348.23.0.pdf (CASE 0:24-cv-03754-LMP-DLM Doc. 23)
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El Monitor de Incidentes y Riesgos de IA de la OCDE (AIM) recopila y clasifica automáticamente incidentes y riesgos relacionados con la IA en tiempo real a partir de fuentes de noticias reputadas en todo el mundo.
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Ver todas las entidadesAlleged: OpenAI y ChatGPT developed an AI system deployed by Jeff Hancock, which harmed Jeff Hancock , Mary Franson , Keith Ellison , Christopher Kohls y Chad Larson.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Un destacado experto en desinformación está siendo acusado de citar fuentes inexistentes para defender la nueva ley de Minnesota que prohíbe la desinformación electoral.
El profesor Jeff Hancock, director fundador del Laboratorio de Medios …
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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