Descripción: A semi-autonomous delivery robot operated by Starship Technologies struck a pedestrian employed by Arizona State University on the campus sometime in September 2023, causing injuries after abruptly reversing into her. The robot initially knocked the pedestrian down, then moved toward her again while she was still on the ground. The company offered the victim promo codes and insurance information as an apology. On September 19, 2024, 404 Media made the police report of the incident available.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Starship Technologies, perjudicó a Unnamed Arizona State University employee.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Un robot de reparto en el campus de la Universidad Estatal de Arizona chocó contra una empleada de la universidad después de "cambiar de dirección abruptamente" y provocó que se cayera y resultara herida, según un informe policial obtenido …
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Uno de los robots autónomos de reparto de comida de Starship Technologies hizo tropezar a un empleado de la Universidad Estatal de Arizona el pasado mes de septiembre. Como informa 404 Media, cuando la policía se puso en contacto con él, un…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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