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Incidente 795: Deepfake Elon Musk Videos Have Reportedly Contributed to Billions in Fraud

Descripción: Scammers used AI to create deepfake videos of Elon Musk promoting fraudulent investment opportunities. Over time, these scams have reportedly led to billions in investor losses. The deepfakes also use voice cloning technology. They have been distributed on social media and YouTube. In particular, they target the elderly, such as 82-year-old Steve Beauchamp, to invest significant sums. Despite efforts by platforms to remove these videos, the scams continue to proliferate.

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Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown deepfake creators y Unknown scammers, which harmed Elderly investors , Cryptocurrency users , Online investors , social media users , Retirees seeking investment opportunities , Steve Beauchamp y Elon Musk.

Estadísticas de incidentes

ID
795
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2024-08-14
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Cómo el “Deepfake Elon Musk” se convirtió en el mayor estafador de Internet
Las deepfakes de Elon Musk están contribuyendo a miles de millones de dólares en pérdidas por fraude en Estados Unidos.
Cómo el “Deepfake Elon Musk” se convirtió en el mayor estafador de Internet

Cómo el “Deepfake Elon Musk” se convirtió en el mayor estafador de Internet

nytimes.com

Las deepfakes de Elon Musk están contribuyendo a miles de millones de dólares en pérdidas por fraude en Estados Unidos.

Las deepfakes de Elon Musk están contribuyendo a miles de millones de dólares en pérdidas por fraude en Estados Unidos.

cbsnews.com

Cómo el “Deepfake Elon Musk” se convirtió en el mayor estafador de Internet
nytimes.com · 2024
Traducido por IA

Todo lo que Steve Beauchamp quería era dinero para su familia. Y pensó que Elon Musk podría ayudar.

El señor Beauchamp, un jubilado de 82 años, vio un vídeo a finales del año pasado en el que Musk promocionaba una oportunidad de inversión r…

Las deepfakes de Elon Musk están contribuyendo a miles de millones de dólares en pérdidas por fraude en Estados Unidos.
cbsnews.com · 2024
Traducido por IA

EspañolPrimero vio el anuncio en Facebook. Y luego de nuevo en TikTok. Después de ver una y otra vez lo que parecía ser Elon Musk ofreciendo una oportunidad de inversión, Heidi Swan pensó que tenía que ser verdad.

"Parecía Elon Musk, sonaba…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Investigación

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  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
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