Incidente 79: Kidney Testing Method Allegedly Underestimated Risk of Black Patients

Descripción: Decades-long use of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) method to test kidney function which considers race has been criticized by physicians and medical students for its racist history and inaccuracy against Black patients.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration, perjudicó a Black patients y African-American patients.

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ID
79
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
1999-03-16
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv0, CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv0

Detalles de la Taxonomía

Problem Nature

Unknown/unclear

Physical System

Software only

Level of Autonomy

Low

Nature of End User

Amateur

Public Sector Deployment

No

Data Inputs

creatinine levels, age, sex, race

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

79

AI Tangible Harm Level Notes

There is no AI. The harm comes from a formula that uses race as a factor.

Notes (special interest intangible harm)

4.1 - Black patients overlooked by the calculation because of built-in points had their access to critical public healthcare reduced.

Special Interest Intangible Harm

yes

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

1.3. Unequal performance across groups

Risk Domain

  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Human

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

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Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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