Incidente 771: Noelle Martin realizó deepfake sin consentimiento en pornografía generada por IA
Descripción: En 2017, Noelle Martin descubrió videos deepfake explícitos en línea que utilizaban tecnología de inteligencia artificial para superponer su rostro en escenas pornográficas. Este incidente fue una continuación del abuso que había sufrido desde al menos 2012, cuando encontró por primera vez imágenes manipuladas de ella misma en contextos similares. A pesar de la falta inicial de protección legal, sus esfuerzos de defensa fueron fundamentales para que el abuso basado en imágenes se convirtiera en delito en Australia.
Editor Notes: Incidents 771 and 772 are closely related in terms of narrative overlap and discussion.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Stanford University , Max Planck Institute , University of Erlangen-Nuremberg , Face2Face , FaceApp y Zao developed an AI system deployed by Unknown deepfake creators, which harmed Noelle Martin.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
'There's deepfakes of you,' the email read. Instantly, my pulse quickened. Who was this? How did they get my email address? What was a deepfake?
As panic began to set in, I Googled the term and watched, horrified, as clips of celebrities in…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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