Incidente 673: Deepfakes circulan y erosionan la integridad electoral en el período previo a las elecciones legislativas de Corea del Sur de 2024
Descripción: En el período previo a las elecciones parlamentarias de Corea, se reportó la detección de al menos 129 videos e imágenes deepfake, que violaban las nuevas leyes electorales. Estos deepfakes generados por IA se utilizaron para engañar y manipular a la opinión pública, lo que provocó una ofensiva por parte de la Comisión Electoral Nacional.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Unknown political operatives y Unknown political groups, perjudicó a Yoon Suk-yeol , Korean voters , Journalism , Electoral integrity y Democracy.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
With less than 50 days remaining until Korea's parliamentary elections in April, concerns over the proliferation of artificial intelligence (AI)-generated deepfake videos and images are mounting, prompting heightened vigilance from election…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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