Registro de citas para el Incidente 437

Description: Amazon India allegedly copied products and rigged search algorithm to boost its own brands in search ranking, violating antitrust laws.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Amazon India, perjudicó a small businesses in India y Amazon customers in India.

Estadísticas de incidentes

ID
437
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2016-12-31
Editores
Khoa Lam
Amazon India supuestamente manipuló los resultados de búsqueda y estafó los productos de los vendedores
theverge.com · 2021

Amazon supuestamente usó su sistema de búsqueda y datos de usuarios para obtener una ventaja sobre los vendedores en India, según un nuevo informe de Reuters. El informe, basado en correos electrónicos internos, planes estratégicos y otros …

Amazon India supuestamente copió productos y promocionó sus propias versiones en búsquedas
engadget.com · 2021

Amazon supuestamente "realizó una campaña sistemática" para copiar los productos de otras empresas en la India y manipular los resultados de búsqueda para promocionar sus propias versiones. Reutersobtuvo miles de páginas de documentos inter…

Amazon utilizó sistemáticamente los datos de vendedores externos para copiar productos y promocionarlos entre los compradores, a pesar de decir lo contrario, según un nuevo informe.
businessinsider.com · 2021

Los documentos internos de Amazon muestran que el liderazgo en el mercado indio de la compañía desarrolló estrategias para copiar a los competidores y vender sus propios productos a un costo menor, según un informe del miércoles de [Reuters…

Amazon copió productos y manipuló resultados de búsqueda, según documentos
reuters.com · 2021

Amazon.com Inc ha sido acusado repetidamente de eliminar productos que vende en su sitio web y de explotar su vasto tesoro de datos internos para promocionar su propia mercancía a expensas de otros vendedores. La empresa ha negado las acusa…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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