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Incidente 437: Amazon India Allegedly Rigged Search Results to Promote Own Products

Descripción: Amazon India allegedly copied products and rigged search algorithm to boost its own brands in search ranking, violating antitrust laws.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Amazon India, perjudicó a small businesses in India y Amazon customers in India.

Estadísticas de incidentes

ID
437
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2016-12-31
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

6.1. Power centralization and unfair distribution of benefits

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Socioeconomic & Environmental Harms

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident Occurrence+3
Amazon India supuestamente manipuló los resultados de búsqueda y estafó los productos de los vendedores
Amazon India supuestamente manipuló los resultados de búsqueda y estafó los productos de los vendedores

Amazon India supuestamente manipuló los resultados de búsqueda y estafó los productos de los vendedores

theverge.com

Amazon India supuestamente copió productos y promocionó sus propias versiones en búsquedas

Amazon India supuestamente copió productos y promocionó sus propias versiones en búsquedas

engadget.com

Amazon utilizó sistemáticamente los datos de vendedores externos para copiar productos y promocionarlos entre los compradores, a pesar de decir lo contrario, según un nuevo informe.

Amazon utilizó sistemáticamente los datos de vendedores externos para copiar productos y promocionarlos entre los compradores, a pesar de decir lo contrario, según un nuevo informe.

businessinsider.com

Amazon copió productos y manipuló resultados de búsqueda, según documentos

Amazon copió productos y manipuló resultados de búsqueda, según documentos

reuters.com

Amazon India supuestamente manipuló los resultados de búsqueda y estafó los productos de los vendedores
theverge.com · 2021
Traducido por IA

Amazon supuestamente usó su sistema de búsqueda y datos de usuarios para obtener una ventaja sobre los vendedores en India, según un nuevo informe de Reuters. El informe, basado en correos electrónicos internos, planes estratégicos y otros …

Amazon India supuestamente copió productos y promocionó sus propias versiones en búsquedas
engadget.com · 2021
Traducido por IA

Amazon supuestamente "realizó una campaña sistemática" para copiar los productos de otras empresas en la India y manipular los resultados de búsqueda para promocionar sus propias versiones. Reutersobtuvo miles de páginas de documentos inter…

Amazon utilizó sistemáticamente los datos de vendedores externos para copiar productos y promocionarlos entre los compradores, a pesar de decir lo contrario, según un nuevo informe.
businessinsider.com · 2021
Traducido por IA

Los documentos internos de Amazon muestran que el liderazgo en el mercado indio de la compañía desarrolló estrategias para copiar a los competidores y vender sus propios productos a un costo menor, según un informe del miércoles de [Reuters…

Amazon copió productos y manipuló resultados de búsqueda, según documentos
reuters.com · 2021
Traducido por IA

Amazon.com Inc ha sido acusado repetidamente de eliminar productos que vende en su sitio web y de explotar su vasto tesoro de datos internos para promocionar su propia mercancía a expensas de otros vendedores. La empresa ha negado las acusa…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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