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Incidente 419: Facebook's Automated Moderation Allowed Ads Threatening Election Workers to be Posted

Descripción: Facebook's automated moderating system failed to flag and allowed ads containing explicit violent language against election workers to be published.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Facebook, perjudicó a Facebook users.

Estadísticas de incidentes

ID
419
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2022-12-01
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+3
Facebook no pudo detener los anuncios que amenazaban a los trabajadores electorales
Facebook no pudo detener los anuncios que amenazaban a los trabajadores electorales

Facebook no pudo detener los anuncios que amenazaban a los trabajadores electorales

nytimes.com

“Los vamos a matar a todos”: Aprobadas en Facebook amenazas de muerte contra trabajadores electorales de EE.UU.

“Los vamos a matar a todos”: Aprobadas en Facebook amenazas de muerte contra trabajadores electorales de EE.UU.

globalwitness.org

Facebook no detectó amenazas de muerte contra trabajadores electorales antes de las elecciones de mitad de período en EE. UU.

Facebook no detectó amenazas de muerte contra trabajadores electorales antes de las elecciones de mitad de período en EE. UU.

globalwitness.org

Facebook no pudo detener los anuncios que amenazaban a los trabajadores electorales
nytimes.com · 2022
Traducido por IA

Facebook dice que no permite contenido que amenace con violencia grave. Pero cuando los investigadores enviaron anuncios que amenazaban con "linchar", "asesinar" y "ejecutar" a los trabajadores electorales alrededor del día de las eleccione…

“Los vamos a matar a todos”: Aprobadas en Facebook amenazas de muerte contra trabajadores electorales de EE.UU.
globalwitness.org · 2022
Traducido por IA

Una investigación realizada por Global Witness y el equipo de Ciberseguridad para la Democracia (C4D) de la NYU analizó la capacidad de Facebook, TikTok y YouTube para detectar y eliminar las amenazas de muerte contra los trabajadores elect…

Facebook no detectó amenazas de muerte contra trabajadores electorales antes de las elecciones de mitad de período en EE. UU.
globalwitness.org · 2022
Traducido por IA

Facebook no pudo detectar tres cuartas partes de los anuncios de prueba que llamaban explícitamente a la violencia y al asesinato de los trabajadores electorales de EE. UU. antes de las elecciones intermedias muy disputadas a principios de …

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
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