Incidente 405: La calificación crediticia de Schufa en Alemania es poco fiable y desequilibrada
Descripción: Según se informa, las puntuaciones de solvencia crediticia de Schufa en Alemania favorecían a los consumidores mayores y femeninos, y a las personas que cambiaban de domicilio con menos frecuencia, y no eran confiables según la versión de puntuación.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Schufa Holding AG, perjudicó a young men having credit scores , people scored on old scoring versions y people changing addresses frequently.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Se suponía que iba a ser un viaje por carretera, dos semanas en un coche de alquiler por Estados Unidos. Pero cuando Sven Drewert quiere aumentar el límite de su tarjeta de crédito para las fiestas, recibe una sorpresa. El banco rechazó el …
Informar sobre decisiones financieras a gran escala es difícil para cualquier periodista, pero un equipo de reporteros de investigación alemanes ha colaborado en una importante historia de investigación que revela fallas en un algoritmo de …
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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