Registro de citas para el Incidente 401

Description: Google's knowledge-graph-powered algorithm showed Kannada in its featured Answer Box when prompted "ugliest language in India," causing outrage from Kannada-speaking people and government.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial
Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Google, perjudicó a the Karnataka government y Kannada speakers.

Estadísticas de incidentes

ID
401
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2021-06-03
Editores
Khoa Lam
La respuesta de Google a la consulta sobre el "idioma más feo" fue kannada. Sigue una disculpa
hindustantimes.com · 2021

Bengaluru: Google, el gigante de los motores de búsqueda con sede en EE. UU., se encontró el jueves en el extremo receptor de severas críticas por sus resultados de búsqueda que arrojaron kannada como respuesta a una pregunta sobre el "idio…

Por qué Google mostró Kannada como el "idioma más feo de la India": explicado
hindustantimes.com · 2021

Google atrajo una reacción violenta masiva en el país recientemente después de que mostró Kannada, un idioma que se habla predominantemente en la parte suroeste de India, como la respuesta a la consulta de búsqueda "idiomas más feos".

Los h…

¿El idioma 'más feo' de la India? Google tuvo una respuesta (y provocó una reacción violenta).
nytimes.com · 2021

Era una pregunta extraña, sin respuesta. Aún así, estaba en la mente de al menos un usuario de Google en India.

¿Cuál es el idioma “más feo” del país?

Para cualquiera que haya escrito la pregunta en la barra de búsqueda de la plataforma rec…

Insulto a Kannada muestra Google AI en una mala luz
deccanherald.com · 2021

Una búsqueda en Google de "el idioma más feo de la India" arrojó "Kannada" como respuesta a fines de la semana pasada, lo que provocó una indignación generalizada.

Desde entonces, Google se disculpó y dijo que la respuesta no refleja sus pu…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.