Descripción: Facebook's system involving algorithmic content moderation for East African languages was reportedly failing to identify violating content on the platform such as mistakenly classifying non-terrorist content.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Facebook, perjudicó a Facebook users speaking East African languages y Facebook users in East Africa.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Resumen ejecutivo
El ecosistema de apoyo a Harakaat al-Shabaab al-Mujahideen (al-Shabaab) y el Estado Islámico en África se extiende a través de la web abierta, las aplicaciones de mensajería encriptada, las plataformas de nicho y directame…
NAIROBI, Kenia (AP) — Un nuevo estudio encontró que Facebook no logró captar el contenido extremista del grupo Estado Islámico y al-Shabab en publicaciones dirigidas al este de África, mientras la región sigue bajo la amenaza de ataques vio…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.