Incidente 391: Prueba de reconocimiento facial de Southern Co-op del Reino Unido considerada ilegal
Descripción: La sociedad civil y grupos de privacidad calificaron el uso de reconocimiento facial por parte de Southern Co-op para frenar los delitos violentos en los supermercados del Reino Unido de "ilegal" y una "completa" invasión de la privacidad.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Hikvision developed an AI system deployed by Southern Co-op, which harmed Souther Co-op customers.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Supermercados que usan cámaras de reconocimiento facial para escanear a los compradores e identificar la cara de los ladrones investigación por parte de un organismo de control después de la primera denuncia legal contra su uso.
Big Brother…
Los planes de una cooperativa líder para combatir el crimen utilizando software de reconocimiento facial han provocado la ira de los activistas.
El grupo de libertades civiles Big Brother Watch ha presentado una queja formal contra Cooperat…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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