Descripción: Southern Co-op's use of facial recognition reportedly to curb violent crime in UK supermarkets was alleged by civil society and privacy groups as "unlawful" and "complete" invasion of privacy.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Hikvision developed an AI system deployed by Southern Co-op, which harmed Souther Co-op customers.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Supermercados que usan cámaras de reconocimiento facial para escanear a los compradores e identificar la cara de los ladrones investigación por parte de un organismo de control después de la primera denuncia legal contra su uso.
Big Brother…
Los planes de una cooperativa líder para combatir el crimen utilizando software de reconocimiento facial han provocado la ira de los activistas.
El grupo de libertades civiles Big Brother Watch ha presentado una queja formal contra Cooperat…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.