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Traducido por IA

Incidente 33: Amazon Alexa reproduce música a todo volumen cuando el propietario no está

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
Un dispositivo Amazon Alexa, sin instrucciones para hacerlo, comenzó a reproducir música a todo volumen temprano en la mañana mientras el propietario estaba fuera, lo que llevó a la policía a irrumpir en su casa para apagar el dispositivo.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Amazon, perjudicó a Oliver Haberstroh y Neighbors.

Estadísticas de incidentes

ID
33
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2017-11-09
Editores
Sean McGregor
Applied Taxonomies
CSETv0, CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

33

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv0

Detalles de la Taxonomía

Problem Nature

Indicates which, if any, of the following types of AI failure describe the incident: "Specification," i.e. the system's behavior did not align with the true intentions of its designer, operator, etc; "Robustness," i.e. the system operated unsafely because of features or changes in its environment, or in the inputs the system received; "Assurance," i.e. the system could not be adequately monitored or controlled during operation.
 

Unknown/unclear

Physical System

Where relevant, indicates whether the AI system(s) was embedded into or tightly associated with specific types of hardware.
 

Consumer device

Level of Autonomy

The degree to which the AI system(s) functions independently from human intervention. "High" means there is no human involved in the system action execution; "Medium" means the system generates a decision and a human oversees the resulting action; "low" means the system generates decision-support output and a human makes a decision and executes an action.
 

Medium

Nature of End User

"Expert" if users with special training or technical expertise were the ones meant to benefit from the AI system(s)’ operation; "Amateur" if the AI systems were primarily meant to benefit the general public or untrained users.
 

Amateur

Public Sector Deployment

"Yes" if the AI system(s) involved in the accident were being used by the public sector or for the administration of public goods (for example, public transportation). "No" if the system(s) were being used in the private sector or for commercial purposes (for example, a ride-sharing company), on the other.
 

Yes

Data Inputs

A brief description of the data that the AI system(s) used or were trained on.
 

environment audio, Alexa software, user requests

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+3
Alexa se enciende y decide hacer una fiesta tan ruidosa que vino la policía
Las 5 principales fallas de IA de 2017 que prueban que la 'IA perfecta' sigue siendo un sueño
Alexa se enciende y decide hacer una fiesta tan ruidosa que vino la policía

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Alexa, haz que la policía allane mi casa.

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El espía de audio Alexa ahora tiene un pequeño amigo llamado Dox

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Las 5 principales fallas de IA de 2017 que prueban que la 'IA perfecta' sigue siendo un sueño

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analyticsindiamag.com

Alexa se enciende y decide hacer una fiesta tan ruidosa que vino la policía
mashable.com · 2017
Traducido por IA

El futuro pertenece a los dispositivos impulsados por IA que reproducirán música y se divertirán solos cuando no estemos allí.

Al menos esa es la conclusión de un incidente curioso/inquietante que involucra a un chico alemán en Hamburgo.

Si…

Alexa, haz que la policía allane mi casa.
theregister.co.uk · 2017
Traducido por IA

Todos asumimos que los dispositivos inteligentes satisfarán todas nuestras necesidades o intentarán matarnos, pero ¿y si solo quieren divertirse?

Bueno, podría salir bastante caro, como descubrió Oliver Haberstroh cuando su Amazon Alexa com…

El espía de audio Alexa ahora tiene un pequeño amigo llamado Dox
theregister.co.uk · 2017
Traducido por IA

El dispositivo asistente personal de vigilancia de audio actualizado de Amazon, Alexa, ha adquirido una batería externa llamada Dox.

La tienda de energía portátil con el nombre apropiado, fabricada por la firma de artículos de estilo de vid…

Las 5 principales fallas de IA de 2017 que prueban que la 'IA perfecta' sigue siendo un sueño
analyticsindiamag.com · 2018
Traducido por IA

En el pasado, hemos visto casos como el fracaso del bot Tay de Microsoft, cuando desarrolló una tendencia a hacer comentarios racistas. Dentro de las 24 horas de su existencia e interacción con las personas, comenzó a enviar comentarios ofe…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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