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Traducido por IA

Incidente 248: Una cámara automatizada de matrículas notificó a la policía sobre un auto de alquiler previamente robado que fue devuelto, lo que provocó que una persona inocente fuera detenida a punta de pistola en California.

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
En Oakland, un auto alquilado previamente robado que fue devuelto pero supuestamente no actualizado en la base de datos de la policía fue detectado por una cámara de lector automático de matrículas (ALPR), lo que llevó a la detención injusta por parte de la policía de una persona inocente, presuntamente usando fuerza excesiva y conducta indebida.

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Entidades

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Alleged: Vigilant Solutions developed an AI system deployed by Contra Costa County Sheriff, which harmed Brian Hofer.

Estadísticas de incidentes

ID
248
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2018-11-23
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceDefensor de la privacidad demanda a los agentes del alguacil de CoCo después de que los lectores de matrículas apuntaran a su auto robadoCuando la vigilancia de matrículas sale terriblemente mal
Defensor de la privacidad demanda a los agentes del alguacil de CoCo después de que los lectores de matrículas apuntaran a su auto robado

Defensor de la privacidad demanda a los agentes del alguacil de CoCo después de que los lectores de matrículas apuntaran a su auto robado

ktvu.com

Cuando la vigilancia de matrículas sale terriblemente mal

Cuando la vigilancia de matrículas sale terriblemente mal

nytimes.com

Defensor de la privacidad demanda a los agentes del alguacil de CoCo después de que los lectores de matrículas apuntaran a su auto robado
ktvu.com · 2019
Traducido por IA

SAN PABLO, Calif. (KTVU) - Brian Hofer ha trabajado durante la última media década en la defensa de los derechos de privacidad de los ciudadanos y en la creación de una supervisión más estricta en torno al uso de técnicas y tecnología de vi…

Cuando la vigilancia de matrículas sale terriblemente mal
nytimes.com · 2019
Traducido por IA

Brian Hofer y su hermano regresaban a casa después de una visita de Acción de Gracias, se dirigían a Oakland, California, por la carretera interestatal 80 cuando vio las luces intermitentes. Los oficiales de policía lo sacaron de la carrete…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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