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Incidente 248: Automated License Plate Camera Notified Police about a Previously Stolen Rental Car that was Returned, Causing an Innocent Person to be Detained at Gunpoint in California

Descripción: In Oakland, a previously stolen rental car that was returned but allegedly not updated in the police database was pinged by an automated license plate reader (ALPR) camera, leading to police’s wrongful detainment of an innocent person reportedly using excessive force and improper conduct.

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Entidades

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Alleged: Vigilant Solutions developed an AI system deployed by Contra Costa County Sheriff, which harmed Brian Hofer.

Estadísticas de incidentes

ID
248
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2018-11-23
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceDefensor de la privacidad demanda a los agentes del alguacil de CoCo después de que los lectores de matrículas apuntaran a su auto robadoCuando la vigilancia de matrículas sale terriblemente mal
Defensor de la privacidad demanda a los agentes del alguacil de CoCo después de que los lectores de matrículas apuntaran a su auto robado

Defensor de la privacidad demanda a los agentes del alguacil de CoCo después de que los lectores de matrículas apuntaran a su auto robado

ktvu.com

Cuando la vigilancia de matrículas sale terriblemente mal

Cuando la vigilancia de matrículas sale terriblemente mal

nytimes.com

Defensor de la privacidad demanda a los agentes del alguacil de CoCo después de que los lectores de matrículas apuntaran a su auto robado
ktvu.com · 2019
Traducido por IA

SAN PABLO, Calif. (KTVU) - Brian Hofer ha trabajado durante la última media década en la defensa de los derechos de privacidad de los ciudadanos y en la creación de una supervisión más estricta en torno al uso de técnicas y tecnología de vi…

Cuando la vigilancia de matrículas sale terriblemente mal
nytimes.com · 2019
Traducido por IA

Brian Hofer y su hermano regresaban a casa después de una visita de Acción de Gracias, se dirigían a Oakland, California, por la carretera interestatal 80 cuando vio las luces intermitentes. Los oficiales de policía lo sacaron de la carrete…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Investigación

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  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

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