Incidente 246: Lectura errónea de un lector automático de matrículas (ALPR) no verificado por la policía resultó en una parada de tráfico en Missouri
Descripción: Una cámara de lectura automática de matrículas (ALPR) leyó erróneamente un 7 como un 2 y alertó incorrectamente a la policía local sobre un automóvil Oldsmobile robado, que supuestamente no pudo ser verificado por un oficial antes de que se efectuase una parada de tráfico en un BMW en un suburbio de Kansas City.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: unknown developed an AI system deployed by Prairie Village Police Department, which harmed Mark Molner.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Con el uso del lector de matrículas (LPR) rápidamente [en expansión] (http://arstechnica.com/tech-policy/2012/09/your-car-tracked-the-rapid-rise-of-license-plate-readers/) en todo Estados Unidos, no sorprende que a veces los oficiales deten…
Los lectores automáticos de matrículas pueden escanear matrículas a una velocidad de una por segundo. A nivel nacional, [varios cientos de millones](https://www.techdirt.com/articles/20140312/12072426552/dhs-may-have-publicly-dumped-its-lic…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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