Incidente 244: El lector automático de matrículas (ALPR) de la policía de Colorado comparó la matrícula de la minivan de una familia con la de un vehículo robado, lo que resultó en una detención a punta de pistola.
Descripción: Según informes, un lector automático de placas coincidió con la información de la placa de matrícula de una minivan familiar y una supuesta motocicleta en Montana que supuestamente fue robada a principios de año, lo que resultó en que ellos y sus hijos fueran retenidos a punta de pistola y esposados por varios oficiales de policía de Aurora.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: unknown developed an AI system deployed by Aurora Police Department, which harmed the Gilliam family.
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
244
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
El Departamento de Policía de Aurora en Colorado está culpando a su lector de matrículas por identificar erróneamente un vehículo "robado" después de que se viralizara un video que mostraba a una familia negra con niños pequeños amenazados …
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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