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Incidente 243: Bots Allegedly Made up Roughly Half of Twitter Accounts in Discussions Surrounding COVID-19 Related Issues

Descripción: Bots by anonymous actors were found by researchers to make up roughly half of Twitter accounts participating in COVID-19 discussions, many of which posted tweets about “reopening America“.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por unknown, perjudicó a Twitter , Twitter Users y Twitter users participating in COVID-19 discussions.

Estadísticas de incidentes

ID
243
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2020-01-01
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident Occurrence+1
Aproximadamente la mitad de las cuentas de Twitter que presionan para "reabrir Estados Unidos" son bots, según los investigadores
Aproximadamente la mitad de las cuentas de Twitter que presionan para "reabrir Estados Unidos" son bots, según los investigadores

Aproximadamente la mitad de las cuentas de Twitter que presionan para "reabrir Estados Unidos" son bots, según los investigadores

businessinsider.com

Los bots de Twitter impulsaron el impulso para "reabrir Estados Unidos", según un estudio

Los bots de Twitter impulsaron el impulso para "reabrir Estados Unidos", según un estudio

gizmodo.com

Aproximadamente la mitad de las cuentas de Twitter que presionan para "reabrir Estados Unidos" son bots, según los investigadores
businessinsider.com · 2020
Traducido por IA

A medida que partes de EE. UU. han levantado las órdenes de cierre durante la pandemia de COVID-19, ha habido una feroz discusión en línea sobre los riesgos y beneficios de la reapertura. Una nueva investigación sugiere que los bots han est…

Los bots de Twitter impulsaron el impulso para "reabrir Estados Unidos", según un estudio
gizmodo.com · 2020
Traducido por IA

Puede que esto no sea una sorpresa si alguna vez usa Twitter, pero resulta que los bots están impulsando el impulso para "reabrir Estados Unidos" en la plataforma.

Según Business Insider, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon des…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Investigación

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  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
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