Incidente 243: Los bots supuestamente constituyeron aproximadamente la mitad de las cuentas de Twitter en discusiones sobre temas relacionados con la COVID-19
Descripción: Los investigadores descubrieron que los bots de actores anónimos representaban aproximadamente la mitad de las cuentas de Twitter que participaban en debates sobre la COVID-19, muchas de las cuales publicaban tuits sobre la “reapertura de Estados Unidos”.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por unknown, perjudicó a Twitter , Twitter Users y Twitter users participating in COVID-19 discussions.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Puede que esto no sea una sorpresa si alguna vez usa Twitter, pero resulta que los bots están impulsando el impulso para "reabrir Estados Unidos" en la plataforma.
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Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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