Incidente 239: Según se informa, el programa algorítmico de evaluación docente no logró mejorar los resultados de los estudiantes y se alega que perjudicó a los profesores.
Descripción: Según se informa, el programa algorítmico de la Iniciativa de Asociaciones Intensivas para la Enseñanza Eficaz, financiada por la Fundación Gates, para evaluar el desempeño docente, no logró sus objetivos en cuanto a los resultados de los estudiantes, en particular de los estudiantes pertenecientes a minorías, y fue criticado por el potencial daño que podría causar a los docentes.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Intensive Partnerships for Effective Teaching , Intensive Partnerships for Effective Teaching teacher-evaluation system y Algorithmic teacher evaluation program, perjudicó a Teachers , Students , Epistemic integrity , Educational communities , Economically vulnerable people , Minorities , Economically vulnerable students y Minority students.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Intensive Partnerships for Effective Teaching teacher-evaluation system y Algorithmic teacher evaluation program
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
239
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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