Registro de citas para el Incidente 212

Description: The Chinese electric vehicle (EV) firm XPeng Motors was fined by local market regulators for illegally collecting in-store customers’ facial images without their consent for six months.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial
Presunto: un sistema de IA desarrollado por unknown e implementado por XPeng Motors, perjudicó a XPeng Motors customers.

Estadísticas de incidentes

ID
212
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2021-01-01
Editores
Khoa Lam

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Xpeng Motors multado por coleccionar fotos de rostros
pandaily.com · 2021

Recientemente, Xpeng Motors recibió una multa de 100 000 yuanes ($ 15 717) por parte de la Administración de Supervisión del Mercado del Distrito Xuhui de Shanghái por usar equipos de cámara con funcionalidad de reconocimiento facial para r…

Xpeng se disculpa por la recopilación ilegal de imágenes faciales después de la sanción
globaltimes.cn · 2021

La empresa china de vehículos eléctricos (VE) XPeng Motors se disculpó el martes por la recopilación ilegal de 430.000 imágenes faciales de visitantes de sus tiendas durante un período de seis meses, después de que los reguladores del merca…

Xpeng Motors multado por recopilar imágenes faciales sin consentimiento
sohu.com · 2021

BEIJING, 14 de diciembre (TMTPOST) - La empresa china de vehículos eléctricos Xpeng Motors ha sido multada con 1.000.000 yuanes (16.000 dólares estadounidenses) por la autoridad de regulación del mercado de Shanghái por recopilar imágenes f…

China multa a empresa de vehículos eléctricos por recopilación ilegal de imágenes faciales de visitantes
timesofindia.indiatimes.com · 2021

NUEVA DELHI: La empresa china de vehículos eléctricos (EV) XPeng Motors se disculpó el martes por la recopilación ilegal de 430.000 imágenes faciales de visitantes de sus tiendas durante un período de seis meses, después de que los regulado…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.