Incidente 213: La detección de anuncios políticos de Facebook habría mostrado tasas de error altas y geográficamente desiguales.
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7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
AI
Timing
Post-deployment
Intent
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Las principales empresas de tecnología se esfuerzan por proteger la integridad de la publicidad política en sus plataformas mediante la implementación y el cumplimiento de políticas de autorregulación que imponen requisitos de transparencia…
En el primer estudio conocido para cuantificar el desempeño de la aplicación de la política de anuncios políticos de Facebook a una escala grande y representativa, los investigadores descubrieron que al tomar decisiones sobre cómo clasifica…
Un nuevo estudio muestra que la gran mayoría de las veces que Facebook ha tomado una decisión de ejecución sobre un anuncio político después de que se publicó, se equivocó.
Se supone que los anunciantes políticos en Facebook deben identific…
Los investigadores encontraron miles de casos en los que los anunciantes eludían las reglas de la empresa sin ser advertidos.
En los años transcurridos desde que el escándalo de Cambridge Analytica reveló la facilidad con la que los anuncio…
PARÍS (AFP) - Facebook identificó erróneamente decenas de miles de anuncios marcados bajo su política de anuncios políticos, según un estudio publicado el jueves (9 de diciembre), que advirtió que la falla podría conducir a la manipulación …