Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar

Incidente 204: A Chinese Tech Worker at Zhihu Fired Allegedly via a Resignation Risk Prediction Algorithm

Descripción: The firing of an employee at Zhihu, a large Q&A platform in China, was allegedly caused by the use of a behavioral perception algorithm which claimed to predict a worker’s resignation risk using their online footprints, such as browsing history and internal communication.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial

Entidades

Ver todas las entidades
Alleged: Sangfor Technologies developed an AI system deployed by Zhihu, which harmed Zhihu employees y Chinese tech workers.

Estadísticas de incidentes

ID
204
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2022-02-11
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Zhihu niega el uso del sistema de percepción del comportamiento para monitorear a los empleados
Trabajadores tecnológicos chinos indignados por la herramienta de vigilancia que marca a los empleados que probablemente renuncien+1
¡Zhihu dijo que nunca ha instalado un sistema de percepción para monitorear el comportamiento de los empleados! Los casos relacionados con Sangfor ya no son visibles
Zhihu niega el uso del sistema de percepción del comportamiento para monitorear a los empleados

Zhihu niega el uso del sistema de percepción del comportamiento para monitorear a los empleados

pandaily.com

Trabajadores tecnológicos chinos indignados por la herramienta de vigilancia que marca a los empleados que probablemente renuncien

Trabajadores tecnológicos chinos indignados por la herramienta de vigilancia que marca a los empleados que probablemente renuncien

supchina.com

¡Zhihu dijo que nunca ha instalado un sistema de percepción para monitorear el comportamiento de los empleados! Los casos relacionados con Sangfor ya no son visibles

¡Zhihu dijo que nunca ha instalado un sistema de percepción para monitorear el comportamiento de los empleados! Los casos relacionados con Sangfor ya no son visibles

min.news

El "monitoreo de la tendencia de los empleados a cambiar de trabajo" causó controversia, Sangfor retiró urgentemente el producto de los estantes y el abogado dijo que el empleado no fue informado de la supuesta violación de la ley.

El "monitoreo de la tendencia de los empleados a cambiar de trabajo" causó controversia, Sangfor retiró urgentemente el producto de los estantes y el abogado dijo que el empleado no fue informado de la supuesta violación de la ley.

min.news

Zhihu niega el uso del sistema de percepción del comportamiento para monitorear a los empleados
pandaily.com · 2022
Traducido por IA

Una imagen de un sistema que monitorea las intenciones de los empleados de dejar la empresa ha estado circulando en línea. Surgió la noticia de que Zhihu, una comunidad china de preguntas y respuestas, ha utilizado el sistema para monitorea…

Trabajadores tecnológicos chinos indignados por la herramienta de vigilancia que marca a los empleados que probablemente renuncien
supchina.com · 2022
Traducido por IA

Un sistema de vigilancia desarrollado por una empresa de software con sede en Shenzhen puede identificar a los trabajadores que planean renunciar al espiar sus actividades en línea. La indignación por la herramienta distópica de los usuario…

¡Zhihu dijo que nunca ha instalado un sistema de percepción para monitorear el comportamiento de los empleados! Los casos relacionados con Sangfor ya no son visibles
min.news · 2022
Traducido por IA

Recientemente, un sistema que puede monitorear la tendencia de rotación de empleados y el sabotaje ha provocado discusiones acaloradas. Zhihu está acusado de usar el sistema para monitorear la intención de rotación de empleados. El 14 de fe…

El "monitoreo de la tendencia de los empleados a cambiar de trabajo" causó controversia, Sangfor retiró urgentemente el producto de los estantes y el abogado dijo que el empleado no fue informado de la supuesta violación de la ley.
min.news · 2022
Traducido por IA

Junto con los despidos de Zhihu, un sistema que afirma ser capaz de monitorear las tendencias de rotación de empleados y el sabotaje ha despertado la atención pública y ha puesto en primer plano a la empresa cotizada Sangfor y sus socios.

H…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

Proyecto y Comunidad

  • Acerca de
  • Contactar y Seguir
  • Aplicaciones y resúmenes
  • Guía del editor

Incidencias

  • Todos los incidentes en forma de lista
  • Incidentes marcados
  • Cola de envío
  • Vista de clasificaciones
  • Taxonomías

2024 - AI Incident Database

  • Condiciones de uso
  • Política de privacidad
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df