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Incidente 203: Uber Launched Opaque Algorithm That Changes Drivers' Payments in the US

Descripción: Uber launched a new but opaque algorithm to determine drivers' pay in the US which allegedly caused drivers to experience lower fares, confusing fare drops, and a decrease in rides.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Uber, perjudicó a Uber drivers.

Estadísticas de incidentes

ID
203
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2022-02-10
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.4. Lack of transparency or interpretability

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceUber renueva el algoritmo de pago del conductor en un gran piloto de EE. UU. para atraer conductoresAlgoritmo secreto ahora determinará el pago del conductor de Uber en muchas ciudades: el marcadoUber prueba nuevo algoritmo en EE. UU. que puede cambiar los pagos de los conductores
Uber renueva el algoritmo de pago del conductor en un gran piloto de EE. UU. para atraer conductores

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Algoritmo secreto ahora determinará el pago del conductor de Uber en muchas ciudades: el marcado

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themarkup.org

Uber prueba nuevo algoritmo en EE. UU. que puede cambiar los pagos de los conductores

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labsnews.com

Uber renueva el algoritmo de pago del conductor en un gran piloto de EE. UU. para atraer conductores
reuters.com · 2022
Traducido por IA

25 feb (Reuters) - Uber Technologies Inc (UBER.N) está probando un nuevo algoritmo de ganancias de conductores en 24 ciudades de EE. UU. que permite a los conductores ver el pago y los destinos antes de aceptar un viaje y aumenta los incent…

Algoritmo secreto ahora determinará el pago del conductor de Uber en muchas ciudades: el marcado
themarkup.org · 2022
Traducido por IA

La compañía ha utilizado durante mucho tiempo el tiempo de viaje y el kilometraje para decidir el pago del conductor, pero ahora está recurriendo a un cálculo opaco llamado "tarifas iniciales".

Uber ha cambiado silenciosamente la forma en q…

Uber prueba nuevo algoritmo en EE. UU. que puede cambiar los pagos de los conductores
labsnews.com · 2022
Traducido por IA

Uber está probando un nuevo algoritmo de ganancias para conductores en 24 ciudades de EE. UU. que permite a los conductores ver el pago y los destinos antes de aceptar un viaje y aumenta los incentivos para que los conductores realicen viaj…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
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