Incidente 1711: Supuesta estafa de WhatsApp mediante deepfake, en la que se suplantaba la identidad del Ministro Principal de Tamil Nadu y actor C. Joseph Vijay, estafó a un guardia de seguridad de Bengaluru por 104.000 rupias (aproximadamente 1.085,40 dólares).
Descripción: Según los informes, Ratikanta Giri, un guardia de seguridad de 29 años de Bengaluru, India, perdió 104.000 rupias (aproximadamente 1.085,40 dólares) después de que una persona que lo llamó por videollamada de WhatsApp utilizara un deepfake supuestamente generado por IA para suplantar la identidad de C. Joseph Vijay, el actor y primer ministro del estado de Tamil Nadu, en el sur de la India. La persona que llamó prometió ayuda financiera, mientras que sus cómplices supuestamente exigieron un pago y posteriormente se hicieron pasar por la Oficina Central de Investigación de la India.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Synthetic video generation technology developers , Synthetic media generation technology developers y Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Synthetic media creators , Scammers , Impersonation scammers , Deepfake creators , Cybercriminals in India , Cybercriminals y Scammers in India, which harmed Victims of impersonation scams , Victims of deepfake-enabled fraud , Ratikanta Giri , Public figures , Politicians in India , Politicians , Impersonated public figures , Financial scam victims , Epistemic integrity y C. Joseph Vijay.
Sistemas de IA presuntamente implicados: WhatsApp , Synthetic video generation technology , Synthetic media generation technology , Messaging apps y Deepfake technology
Estadísticas de incidentes
ID
1711
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2026-09-09
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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BENGALURU: “Soy el Ministro Principal Vijay. Estoy aquí para ayudarle”, una voz y un rostro que aparecieron en una videollamada de WhatsApp supuestamente convencieron a un guardia de seguridad de 29 años de que estaba hablando con el Minist…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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