Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar

Incidente 171: Traffic Camera Misread Text on Pedestrian's Shirt as License Plate, Causing UK Officials to Issue Fine to an Unrelated Person

Descripción: A Bath resident was wrongly fined by the local officials because an automated license plate recognition camera misread the text on her shirt as a license plate number.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial

Entidades

Ver todas las entidades
Alleged: unknown developed an AI system deployed by Bath government, which harmed Paula Knight , Bath officials y UK public.

Estadísticas de incidentes

ID
171
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2021-10-18
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía GMF

Detalles de la Taxonomía

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: This is one of the reasons the world is working so hard on robotaxis, and why traffic enforcement in large cities has moved to license-plate reading traffic cameras. In both cases, accuracy and reliability seem to be the biggest problems., Related Classifications: License Plate Recognition)

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceConductor multado después de que la cámara de tráfico pensara que la camisa del peatón es una placa
Conductor multado después de que la cámara de tráfico pensara que la camisa del peatón es una placa

Conductor multado después de que la cámara de tráfico pensara que la camisa del peatón es una placa

thedrive.com

Conductor multado después de que la cámara de tráfico pensara que la camisa del peatón es una placa
thedrive.com · 2021
Traducido por IA

El propósito de automatizar cualquier tarea es reducir costos y mano de obra. Esta es una de las razones por las que el mundo está trabajando tan duro en los taxis robóticos, y por qué la vigilancia del tráfico en las grandes ciudades se ha…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

A Collection of Tesla Autopilot-Involved Crashes

Tesla Model X in Autopilot Killed a Driver. Officials Aren’t Pleased With How Tesla Handled It.

Jun 2016 · 22 informes
Picture of Woman on Side of Bus Shamed for Jaywalking

Chinese AI caught out by face in bus ad

Nov 2018 · 24 informes
Security Robot Rolls Over Child in Mall

Crime-fighting robot hits, rolls over child at Silicon Valley mall

Jul 2016 · 27 informes
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

A Collection of Tesla Autopilot-Involved Crashes

Tesla Model X in Autopilot Killed a Driver. Officials Aren’t Pleased With How Tesla Handled It.

Jun 2016 · 22 informes
Picture of Woman on Side of Bus Shamed for Jaywalking

Chinese AI caught out by face in bus ad

Nov 2018 · 24 informes
Security Robot Rolls Over Child in Mall

Crime-fighting robot hits, rolls over child at Silicon Valley mall

Jul 2016 · 27 informes

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

Proyecto y Comunidad

  • Acerca de
  • Contactar y Seguir
  • Aplicaciones y resúmenes
  • Guía del editor

Incidencias

  • Todos los incidentes en forma de lista
  • Incidentes marcados
  • Cola de envío
  • Vista de clasificaciones
  • Taxonomías

2024 - AI Incident Database

  • Condiciones de uso
  • Política de privacidad
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df