Incidente 1705: Según informes, el jefe de policía de Sedgwick, Kansas, utilizó lectores de matrículas Flock Safety 228 veces para rastrear a su exnovia y a su nuevo novio.
Descripción: Según una orden de certificación de Kansas, entre junio y octubre de 2023, el jefe de policía de Sedgwick, Kansas, Lee Nygaard, utilizó lectores de matrículas Flock Safety en 228 ocasiones para verificar el paradero de su exnovia y su nuevo novio. La orden indica que también los siguió en un vehículo policial y que, finalmente, admitió que los celos influyeron en su conducta. Nygaard renunció en octubre de 2023 y posteriormente perdió su certificación policial.
Editor Notes: (1) 06/24/2023 is used as the incident ID date, marking the earliest documented Flock search. (2) Searches of the boyfriend’s vehicle began 08/11/2023; the last documented searches occurred 10/05/2023 and 10/10/2023. (3) Nygaard resigned 10/20/2023; Kansas regulators revoked his law-enforcement certification on 08/12/2024. (4) The incident ID was created 09/23/2026.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Flock Safety , Automated license plate reader (ALPR) developers y Surveillance technology developers developed an AI system deployed by Lee Nygaard , Law enforcement , Police departments in the United States y Sedgwick Police Department (Kansas), which harmed Lee Nygaard's unnamed former girlfriend , Unnamed boyfriend of Lee Nygaard's former girlfriend y Privacy.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Flock Safety automated license plate reader system , Automated license plate readers (ALPR) y Surveillance technology
Estadísticas de incidentes
ID
1705
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2023-06-24
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Según un funcionario municipal y un informe publicado esta semana por la agencia que supervisa las certificaciones policiales, el jefe de policía de Sedgwick, Kansas, utilizó lectores de matrículas de Flock Safety para rastrear los vehículo…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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