Description: Collaborative filtering prone to popularity bias, resulting in overrepresentation of popular items in the recommendation outputs.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Facebook , LinkedIn , YouTube , Twitter y Netflix, perjudicó a Facebook users , LinkedIn users , YouTube users , Twitter Users y Netflix users.
Estadísticas de incidentes
ID
168
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2022-03-01
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Informes del Incidente
Cronología de Informes
arxiv.org · 2022
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Introducción
El filtrado colaborativo (CF) es uno de los conceptos más tradicionales pero también más poderosos para calcular recomendaciones personalizadas [22] y se usa ampliamente en el campo de los sistemas de recomendación multimedia (…
unite.ai · 2022
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Si está interesado en cosas oscuras, hay dos razones por las que es probable que sus búsquedas de artículos y productos estén menos relacionadas con sus intereses que las de sus pares "convencionales"; o usted es un "caso límite" de monetiz…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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