Incidente 1603: Según informes, el Servicio de la Fiscalía de la Corona presentó presuntas citaciones falsas generadas por inteligencia artificial en dos apelaciones de extradición.
Descripción: En las apelaciones conjuntas de Andreea-Maria Tobosaru y Marian Tofan, la Fiscalía de la Corona presentó, según se informa, motivos de oposición que contenían dos precedentes inexistentes, probablemente procedentes de una supuesta inteligencia artificial generativa. Dichas citas también aparecieron en un documento posterior. El Tribunal Superior declaró que no afectaban a las apelaciones, y la Fiscalía se disculpó, alegando una verificación insuficiente por parte del abogado revisor.
Editor Notes: Timeline notes: The incident ID date is 06/03/2025, based on the date of the CPS grounds of opposition that first placed two nonexistent authorities before the court. They were repeated in a later submission, identified before the February 2026 hearing, and discussed in the High Court's 07/08/2026 judgment. See also: https://caselaw.nationalarchives.gov.uk/ewhc/admin/2026/1720/data.pdf. The incident ID date is derived from footnote 95 on p. 19 of 21 of that PDF.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Large language model developers developed an AI system deployed by Crown Prosecution Service y Lawyers, which harmed Epistemic integrity , Judicial integrity , Andreea-Maria Tobosaru , Marian Tofan , Extradition appellants , High Court of Justice (England and Wales) y Courts.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Large language models y AI-assisted legal research systems
Estadísticas de incidentes
ID
1603
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-06-03
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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El Tribunal Superior ha aceptado dos disculpas del Servicio de la Fiscalía de la Corona (CPS) tras descubrirse que utilizaba inteligencia artificial para redactar documentos judiciales en casos de extradición.
El CPS admitió inicialmente en…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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