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Colapsar
Traducido por IA

Incidente 159: El sistema de reconocimiento de carril del piloto automático de Tesla es presuntamente vulnerable a ataques adversarios.

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
El Laboratorio de Seguridad Tencent Keen realizó una investigación de seguridad sobre el sistema Autopilot de Tesla e identificó muestras adversarias manipuladas y el control remoto mediante un gamepad inalámbrico como vulnerabilidades del sistema, aunque la compañía cuestionó su viabilidad práctica. Este incidente se ha degradado a un problema, ya que no cumple con los criterios de ingestión actuales.

Herramientas

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Entidades

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Tesla, perjudicó a Tesla drivers.

Estadísticas de incidentes

ID
159
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2019-03-29
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Pre-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceBase de datos de incidentes de AI Incidentes convertidos en problemas
Base de datos de incidentes de AI Incidentes convertidos en problemas

Base de datos de incidentes de AI Incidentes convertidos en problemas

github.com

Base de datos de incidentes de AI Incidentes convertidos en problemas
github.com · 2022
Traducido por IA

Los siguientes incidentes anteriores se han convertido a "problemas" luego de una actualización de definición de incidentes y criterios de ingestión.

21: Una prueba de Turing más dura expone la estupidez de los chatbots

Descripción: El Wino…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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