Incidente 1573: Según se informa, el Tribunal Nacional de Derecho de Sociedades se basó en precedentes generados por IA en el caso Pooja Ramesh Singh contra Jammu and Kashmir Bank Ltd.
Descripción: En el caso Pooja Ramesh Singh contra Jammu and Kashmir Bank Ltd., el Tribunal Nacional de Derecho de Sociedades (NCLT) de la India admitió el procedimiento de insolvencia contra Essel Infraprojects basándose en seis supuestos precedentes que posteriormente resultaron ser falsos o sustancialmente inexactos. El tribunal de apelación confirmó la decisión, pero el Tribunal Supremo invalidó posteriormente ambas resoluciones y devolvió la solicitud de insolvencia al NCLT para que emitiera un nuevo fallo.
Editor Notes: Timeline notes: The incident ID date is 08/28/2024, based on the NCLT ruling that relied on purported precedents later identified as AI-generated. On 07/02/2026, the Supreme Court invalidated the tribunal rulings and directed that the insolvency case be reconsidered. The incident ID was created on 07/07/2026.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Large language model developers y AI research tool developers developed an AI system deployed by National Company Law Tribunal y Courts, which harmed Essel Infraprojects Ltd , Pooja Ramesh Singh , Parties to insolvency proceedings , Epistemic integrity y Judicial integrity.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Large language models y AI research tools
Estadísticas de incidentes
ID
1573
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2024-08-28
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Seis sentencias generadas por inteligencia artificial sirvieron de base para que la Corte Suprema anulara el jueves una orden del Tribunal Nacional de Derecho de Sociedades (NCLT).
Tres de las sentencias citadas eran inexistentes, mientras …
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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