Incidente 1572: Según informes, Westlaw CoCounsel generó citas legales falsas en el caso Estados Unidos contra Farris.
Descripción: En el caso Estados Unidos contra Farris, el abogado designado por el tribunal, Steven N. Howe, admitió haber utilizado Westlaw CoCounsel para redactar los escritos de apelación, los cuales, según se informó, incluían citas falsas generadas por inteligencia artificial y descripciones engañosas de precedentes. Esta irregularidad interrumpió la apelación de Farris, lo que llevó al tribunal a designar un nuevo abogado y reiniciar la presentación de los escritos, mientras que Howe perdió su remuneración y se enfrentó a posibles medidas disciplinarias.
Editor Notes: Timeline notes: The incident ID date is 10/21/2025, based on the docketed filing date of Steven N. Howe's principal appellate brief (see filing 16 here: https://dockets.justia.com/docket/circuit-courts/ca6/25-5623), which the Sixth Circuit later found contained AI-generated false quotations and misleading descriptions of legal authorities. A Sixth Circuit opinion issued on 04/03/2026 documented Howe's use of Westlaw CoCounsel and the resulting procedural and professional consequences (see that here: https://www.opn.ca6.uscourts.gov/opinions.pdf/26a0105p-06.pdf). The incident ID was created on 07/06/2026.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Thomson Reuters , Large language model developers y AI research tool developers developed an AI system deployed by Steven N. Howe , Legal professionals y Law firms, which harmed United States Court of Appeals for the Sixth Circuit , Legal clients , Judicial integrity , John C. Farris y Epistemic integrity.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Westlaw CoCounsel , AI-assisted legal research systems y Large language models
Estadísticas de incidentes
ID
1572
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-10-21
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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