Incidente 1472: Según informes, una red de fraude de Aadhaar en Ahmedabad utilizó supuestos deepfakes generados por IA para cambiar el número de teléfono móvil vinculado de un empresario.
Descripción: Según informes, la policía de delitos cibernéticos de Ahmedabad arrestó a cuatro personas después de que el empresario Amit Patel denunciara que su número de teléfono móvil vinculado a Aadhaar había sido cambiado sin su consentimiento. La policía indicó que los acusados supuestamente utilizaron videos deepfake generados con inteligencia artificial a partir de la foto de Patel para eludir la autenticación facial, acceder a los servicios DigiLocker/e-KYC, abrir cuentas bancarias y solicitar préstamos.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unique Identification Authority of India y Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers , Mohammad Kaif Iqbalbhai Patel , Kanubhai Bahadursinh Parmar , Deep Maheshbhai Gupta y Ashish Rajendrabhai Waland, which harmed Bonneville Foods Private Limited , Amit Patel , Aadhaar holders y Privacy.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Deepfake technology , True Credits , RKBansal , EarlySalary , DigiLocker , Aadhaar-linked e-KYC systems , Aadhaar facial authentication system y Aadhaar
Estadísticas de incidentes
ID
1472
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2026-04-28
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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En un importante avance, la Unidad de Delitos Cibernéticos de la División de Delitos de Ahmedabad arrestó a cuatro personas por presuntamente orquestar una sofisticada red de fraude de identidad. Utilizaron tecnología deepfake y accedieron …
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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