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Incidente 143: Facebook’s and Twitter's Automated Content Moderation Reportedly Failed to Effectively Enforce Violation Rules for Small Language Groups

Descripción: Facebook's and Twitter were not able to sufficiently moderate content of small language groups such as the Balkan languages using AI, allegedly due to the lack of investment in human moderation and difficulty in AI-solution design for the languages.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Facebook y Twitter, perjudicó a Facebook users of small language groups y Twitter users of small language groups.

Estadísticas de incidentes

ID
143
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2021-02-16
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

143

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Facebook y Twitter luchan en la lucha contra las violaciones de contenido en los Balcanes
Facebook y Twitter luchan en la lucha contra las violaciones de contenido en los Balcanes

Facebook y Twitter luchan en la lucha contra las violaciones de contenido en los Balcanes

balkaninsight.com

Facebook y Twitter luchan en la lucha contra las violaciones de contenido en los Balcanes
balkaninsight.com · 2021
Traducido por IA

Según las respuestas al cuestionario de BIRN, alrededor del 57 por ciento de los que denunciaron discursos de odio dijeron que se les notificó que la publicación/cuenta denunciada violaba las reglas.

Por otro lado, alrededor del 28 por cien…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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