Incidente 1404: Imágenes de desnudos generadas por IA fueron utilizadas para extorsionar a un hombre de Wichita en Kansas.
Descripción: Un hombre de Wichita, Kansas, denunció que estafadores le enviaron supuestas imágenes de desnudos generadas por IA que mostraban su rostro en otro cuerpo en su casa y amenazaron con enviárselas a sus contactos de Facebook si no pagaba. La policía informó que se presentó una denuncia.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Image generator developers y Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers, which harmed Neal Zoglmann y Epistemic integrity.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Image generation technology y Deepfake technology
Estadísticas de incidentes
ID
1404
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2026-03-10
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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WICHITA, Kansas (KWCH) - Una nueva estafa en línea impulsada por IA ha llegado a Wichita.
Los delincuentes usan IA para generar fotos de personas desnudas y luego amenazan con enviárselas a amigos y familiares a menos que les envíen dinero.…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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