Incidente 1365: Según se informa, AkiraBot utilizó OpenAI para enviar spam a chats de sitios web y formularios de contacto a gran escala.
Descripción: SentinelLabs informó que operadores desconocidos utilizaron AkiraBot, un framework de Python, junto con la API de chat de OpenAI para generar spam SEO personalizado y evitar CAPTCHAs, publicando a través de formularios de contacto de sitios web para pymes y widgets de chat similares a Reamaze. Los investigadores evaluaron que más de 400.000 dominios fueron atacados y más de 80.000 fueron spameados con éxito desde el 01/09/2024. OpenAI indicó que la clave API fue desactivada tras la divulgación.
Editor Notes: Timeline notes: (1) 09/01/2024: Earliest known reported AkiraBot activity (incident ID date); (2) 04/09/2025: SentinelLabs publishes report; (3) 02/08/2026: Incident ID created.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown AkiraBot developers y OpenAI developed an AI system deployed by Unknown malicious actors y Unknown AkiraBot operators, which harmed Wix sites , Victims of AkiraBot , SquareSpace sites , Small business owners , Shopify sites , Medium-sized business owners , GoDaddy sites , Customers , Business website users y Business owners.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Telegram , SmartProxy , Selenium WebDriver , reCAPTCHA , OpenAI Chat Completions API , NextCaptcha , headless Chrome , hCAPTCHA , FastCaptcha , CAPTCHA , Capsolver , BeautifulSoup y AkiraBot
Estadísticas de incidentes
ID
1365
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2024-09-01
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Resumen ejecutivo
- AkiraBot es un framework utilizado para enviar spam masivo a chats y formularios de contacto de sitios web con el fin de promocionar un servicio SEO de baja calidad.
- SentinelLABS estima que AkiraBot ha atacado a más de 40…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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