Incidente 1359: Se denuncia que influencers deepfake en TikTok supuestamente promocionan productos de bienestar fraudulentos.
Descripción: Una red de cuentas de TikTok supuestamente utilizó perfiles de influencers generados por IA y deepfakes para promocionar productos de bienestar y belleza mediante publicidad engañosa. Las cuentas inventaron identidades y testimonios personales, al tiempo que hacían afirmaciones médicas sin fundamento, incluyendo afirmaciones falsas sobre tratamientos de fertilidad y crecimiento capilar. Algunos perfiles se reutilizaron en varias cuentas con historias incoherentes. El contenido supuestamente estaba dirigido a usuarios vulnerables y enlazaba a productos no verificados antes de que las cuentas fueran eliminadas.
Editor Notes: Timeline note: This incident reflects an ongoing scam network active prior to March 2025. The incident date is set to 03/04/2025 based on the first published report documenting the activity. See also incident 1397.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown voice cloning technology developers , Unknown generative AI developers y Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown TikTok account operators y Unknown scammers, which harmed TikTok users , People seeking medical advice , General public , Epistemic integrity y Consumers of wellness and beauty products.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown voice cloning technology , Unknown generative AI systems , Unknown deepfake technology y TikTok
Estadísticas de incidentes
ID
1359
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-03-04
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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ACTUALIZACIÓN: (10/3/25): Todas las cuentas incluidas en este artículo parecen haber sido eliminadas de TikTok desde su publicación.
Una multitud de presuntos estafadores en TikTok parece estar utilizando tácticas publicitarias engañosas y …
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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