Incidente 1314: Supuesta falsificación de un médico supuestamente utilizada en una estafa de inversión de $200,000 dirigida a una abuela de Florida
Descripción: Una mujer de Florida de 82 años perdió aproximadamente $200,000 tras ver un video deepfake, supuestamente generado por IA, que suplantaba la identidad de un médico de confianza de la comunidad autista y promocionaba una oportunidad de inversión. Según los informes, la mujer creía que la inversión aseguraría el futuro de su nieto autista. La suplantación de identidad supuestamente permitió a los estafadores acceder a su información bancaria, lo que le causó una pérdida financiera sustancial y un gran sufrimiento emocional.
Editor Notes: Timeline notes: The incident date of 10/01/2025 is an approximation from reporting of when the reported victim described encountering the alleged deepfake. The GoFundMe page set up to assist her was established on 12/02/2025. Reporting on the incident began in mid-December 2025. The incident ID was created 12/24/2025.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Deepfake technology developers y Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Scammers, which harmed Maurine Meleck , Elderly individuals , Elderly investors , Investors , General public y Epistemic integrity.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Deepfake technology y Synthetic audio generation technology
Estadísticas de incidentes
ID
1314
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-12-02
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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CONDADO DE ST. JOHNS, Florida --- Una abuela de 82 años de Ponte Vedra afirma haber perdido todos sus ahorros, unos 200.000 dólares, tras ser víctima de una estafa en línea que utilizó inteligencia artificial para hacerse pasar por un médic…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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