Registro de citas para el Incidente 123

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Description: Epic System's sepsis prediction algorithms was shown by investigators at the University of Michigan Hospital to have high rates of false positives and false negatives, allegedly delivering inaccurate and irrelevant information on patients, contrasting sharply with their published claims.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado por Epic Systems e implementado por University of Michigan Hospital, perjudicó a sepsis patients.

Estadísticas de incidentes

ID
123
Cantidad de informes
5
Fecha del Incidente
2021-08-01
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
El modelo de predicción de sepsis ampliamente utilizado de Epic se queda corto entre los pacientes de Michigan Medicine
fiercehealthcare.com · 2021

Entre aproximadamente 38,500 hospitalizaciones, los investigadores dijeron que un algoritmo de predicción de sepsis patentado desarrollado por Epic omitió dos tercios de los pacientes con sepsis y generó numerosas alertas falsas. Si bien el…

Un fracaso épico: afirmaciones exageradas de IA en medicina
mindmatters.ai · 2021

Epic Systems, la compañía de registros médicos electrónicos más grande de Estados Unidos, mantiene la información médica de 180 millones de pacientes de EE. UU. (56 % de la población). Bajo el lema, “con el paciente en el corazón”, tiene un…

La inteligencia artificial puede mejorar la atención médica, pero no sin la supervisión humana
pewtrusts.org · 2021

Cada año 1,7 millones de adultos en los Estados Unidos desarrollan [sepsis](https://www.mayoclinic.org /diseases-conditions/sepsis/symptoms-causes/syc-20351214), una respuesta inmunitaria grave a la infección que acaba con la vida de unas 2…

Los algoritmos están tomando decisiones sobre la atención médica, lo que solo puede empeorar el racismo médico
aclu.org · 2022

La inteligencia artificial (IA) y los sistemas algorítmicos de toma de decisiones, algoritmos que analizan cantidades masivas de datos y hacen predicciones sobre el futuro, están afectando cada vez más la vida cotidiana de los estadounidens…

Epic revisa el algoritmo de sepsis
beckershospitalreview.com · 2022
Respuesta post-incidente de Naomi Diaz

Epic ha realizado cambios en su modelo de predicción de sepsis en un intento por mejorar su precisión y hacer que sus alertas sean más significativas para los médicos.

Un portavoz de Epic le dijo a Becker's en un comunicado enviado por corr…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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