Incidente 1134: Deepfakes denunciados de la viceprimera ministra ucraniana Olha Stefanishyna que supuestamente apoyan un plan ficticio de movilización para mujeres
Descripción: A finales de junio de 2025, canales rusos de Telegram supuestamente difundieron videos deepfake que afirmaban que la viceprimera ministra Olha Stefanishyna apoyaba la movilización obligatoria de hasta un millón de mujeres ucranianas a partir del 1 de septiembre. Las autoridades desmintieron la afirmación, confirmando la inexistencia de tales planes o leyes. La operación de desinformación supuestamente tenía como objetivo incitar al pánico y desestabilizar la situación interna de Ucrania.
Herramientas
Nuevo InformeNueva RespuestaDescubrirVer Historial
El Monitor de Incidentes y Riesgos de IA de la OCDE (AIM) recopila y clasifica automáticamente incidentes y riesgos relacionados con la IA en tiempo real a partir de fuentes de noticias reputadas en todo el mundo.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown deepfake technology developers y Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Russian Telegram channels , Russian disinformation channels y Government of Russia-aligned actors, which harmed Women of Ukraine , Olha Stefanishnyna , Government of Ukraine , General public of Ukraine , Epistemic integrity , Truth y National security and intelligence stakeholders.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown voice cloning technology , Unknown deepfake technology y Telegram
Estadísticas de incidentes
ID
1134
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2025-06-30
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Loading...
La propaganda rusa ha intensificado la difusión de desinformación sobre los supuestos preparativos para la movilización obligatoria de mujeres en Ucrania.
▫️ Fuentes de propaganda enemigas, citando "fuentes anónimas", afirman que, a partir …
Loading...
La propaganda rusa ha intensificado la difusión de desinformación sobre los supuestos preparativos para la movilización obligatoria de mujeres y la reducción del límite de edad a 18 años. El Centro para la Lucha contra la Desinformación ref…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
¿Has visto algo similar?
Incidentes Similares
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents
Incidentes Similares
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents