Incidente 1093: Verificadores de datos identifican una foto viral de Ibrahim Traoré, de Burkina Faso, con su esposa e hijos como una composición generada por IA.
Descripción: Una imagen manipulada que supuestamente mostraba al líder de la junta de Burkina Faso, Ibrahim Traoré, con su esposa y sus tres hijos, circuló ampliamente en redes sociales. Investigaciones de GhanaFact y otras entidades concluyeron que la imagen fue alterada mediante herramientas de inteligencia artificial, fusionando la imagen de Traoré de una foto de la cumbre Rusia-África de 2023 con figuras falsas. El daño se deriva de la difusión de información personal falsa sobre una figura política, lo que podría influir en la percepción pública a través de medios sintéticos y engañosos.
Editor Notes: These images reportedly circulated across social media beginning in late April 2025 and into May 2025. This incident is part of a cluster of reported deepfake videos circulated online to promote Ibrahim Traoré’s leadership, all of which are seemingly contributing to a wider disinformation campaign linked to pro-junta sentiment. The cluster seems to have arisen in March 2025 and continued through to at least the end of May 2025. See also Incident 1091 for a 2023 deepfake incident involving similar themes.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown deepfake technology developer developed an AI system deployed by Unknown actors y Pro-Traoré information ecosystem, which harmed Truth y General public of Burkina Faso.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown deepfake technology y Social media
Estadísticas de incidentes
ID
1093
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-04-26
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Afirmación: Foto familiar muestra al líder de la junta burkinesa, Ibrahim Traoré, con su esposa y sus tres hijos.
Fuente: Redes sociales.
Veredicto: Contenido manipulado, Falso.
Investigación de Alfa Shaban.
La popularidad de Ibrahim Traoré…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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