Incidente 1093: Verificadores de datos identifican una foto viral de Ibrahim Traoré, de Burkina Faso, con su esposa e hijos como una composición generada por IA.
Descripción: Una imagen manipulada que supuestamente mostraba al líder de la junta de Burkina Faso, Ibrahim Traoré, con su esposa y sus tres hijos, circuló ampliamente en redes sociales. Investigaciones de GhanaFact y otras entidades concluyeron que la imagen fue alterada mediante herramientas de inteligencia artificial, fusionando la imagen de Traoré de una foto de la cumbre Rusia-África de 2023 con figuras falsas. El daño se deriva de la difusión de información personal falsa sobre una figura política, lo que podría influir en la percepción pública a través de medios sintéticos y engañosos.
Editor Notes: These images reportedly circulated across social media beginning in late April 2025 and into May 2025. This incident is part of a cluster of reported deepfake videos circulated online to promote Ibrahim Traoré’s leadership, all of which are seemingly contributing to a wider disinformation campaign linked to pro-junta sentiment. The cluster seems to have arisen in March 2025 and continued through to at least the end of May 2025. See also Incident 1091 for a 2023 deepfake incident involving similar themes.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown deepfake technology developer developed an AI system deployed by Unknown actors y Pro-Traoré information ecosystem, which harmed Truth y General public of Burkina Faso.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown deepfake technology y Social media
Estadísticas de incidentes
ID
1093
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-04-26
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Afirmación: Foto familiar muestra al líder de la junta burkinesa, Ibrahim Traoré, con su esposa y sus tres hijos.
Fuente: Redes sociales.
Veredicto: Contenido manipulado, Falso.
Investigación de Alfa Shaban.
La popularidad de Ibrahim Traoré…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.