Incidente 1045: Una madre en Louisville, Kentucky, describe una estafa telefónica que involucra la supuesta voz de un niño generada por inteligencia artificial.
Descripción: Kim Alvey, una madre de Louisville, Kentucky, recibió una llamada telefónica en la que un desconocido supuestamente usó clonación de voz generada por IA para hacerse pasar por su hija de 10 años, alegando que había sufrido un accidente. La llamada se intensificó con una voz masculina que amenazaba con secuestrar a la niña. Alvey confirmó que su hija estaba a salvo en la escuela e identificó la llamada como una estafa.
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El Monitor de Incidentes y Riesgos de IA de la OCDE (AIM) recopila y clasifica automáticamente incidentes y riesgos relacionados con la IA en tiempo real a partir de fuentes de noticias reputadas en todo el mundo.
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Ver todas las entidadesAlleged: Unknown voice cloning technology developer y Unknown deepfake technology developer developed an AI system deployed by scammers y Fraudsters, which harmed Mother and daughter in Louisville y General public of Louisville, Kentucky.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown voice cloning technology y Unknown deepfake technology
Estadísticas de incidentes
ID
1045
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2025-04-29
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
LOUISVILLE, Ky. (WDRB) — Una madre de Louisville advierte a los padres tras recibir una llamada de alguien que clonó la voz de su hija.
La madre de Louisville dijo que fue la llamada más aterradora que jamás había recibido.
Era la voz de su…
LOUISVILLE, Ky. — Una madre de la zona comparte una experiencia aterradora con la esperanza de advertir a otros sobre una nueva estafa dirigida a familias. Kim Alvey, residente de Louisville, recibió lo que describe como la llamada más ater…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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