Descripción: Un video, presuntamente manipulado por IA, circuló en redes sociales. En él, el presidente electo de Estados Unidos, Donald Trump, pedía la liberación del líder separatista nigeriano Nnamdi Kanu y amenazaba con sanciones contra Nigeria. El video supuestamente usaba imágenes antiguas combinadas con audio generado por IA que imitaba la voz de Trump. Los verificadores de datos identificaron el video como falso, detectando una sincronización labial incorrecta, citas inventadas y la fecha ficticia del "31 de noviembre".
Editor Notes: Timeline notes: The reported posting of the video to social media was November 20, 2023. FactCheckAfrica published its report on the video on November 22, 2024. The report was included in the database on April 21, 2025.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown deepfake technology developer y Unknown voice cloning technology developer developed an AI system deployed by Unknown actors, which harmed Donald Trump , Nnamdi Kanu , General public of Nigeria , Media integrity y Electoral integrity.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown deepfake app , Unknown voice cloning technology , TikTok y Social media platforms
Estadísticas de incidentes
ID
1035
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2024-11-20
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes

Afirmación
Un video viral en redes sociales muestra al presidente electo de Estados Unidos, Donald Trump, instando al gobierno nigeriano a liberar a Nnamdi Kanu, líder del Pueblo Indígena de Biafra (IPOB).
Veredicto
Falso. El video es…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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