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Incidente 1012: AI Voice Clone of Texas Woman Used in Distress Scam Targeting Brother in Port Neches

Descripción: Jace Edgar of Port Neches, Texas reportedly received a scam phone call using AI-generated voice cloning to mimic his sister in distress. Believing she had been in an accident, Edgar began to act before noticing the caller avoided direct questions. When he contacted his sister, she was unharmed and unaware of the call. Authorities confirmed this was part of a broader rise in AI-powered scams, urging the public to stay vigilant and avoid sharing personal info with unknown callers.
Editor Notes: Reporting does not give Jayla's surname; database tagging links her with Jace Edgar in lieu of more information.

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Alleged: Unknown voice cloning technology developer developed an AI system deployed by scammers , Fraudsters y Scammers impersonating Jayla (sister of Jace Edgar), which harmed Jace Edgar y Jayla (sister of Jace Edgar).
Sistema de IA presuntamente implicado: Unknown voice cloning technology

Estadísticas de incidentes

ID
1012
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-04-03
Editores
Daniel Atherton

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Un hombre de Port Neches advierte sobre una estafa de clonación de voz con IA tras una aterradora llamada telefónica
Un hombre de Port Neches advierte sobre una estafa de clonación de voz con IA tras una aterradora llamada telefónica

Un hombre de Port Neches advierte sobre una estafa de clonación de voz con IA tras una aterradora llamada telefónica

12newsnow.com

Un hombre de Port Neches advierte sobre una estafa de clonación de voz con IA tras una aterradora llamada telefónica
12newsnow.com · 2025
Traducido por IA

PORT NECHES, Texas --- Un hombre de Port Neches está alertando tras recibir una aterradora llamada telefónica que utilizó inteligencia artificial para clonar la voz de su hermana en un intento de estafa.

Jace Edgar dijo que respondió a una …

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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