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GMF

GMF分類とは何か?

GMF(Goals, Methods, and Failures:目標、方法、失敗)分類は、システムの展開の目標、システムの方法、およびそれらの可能性のある失敗を相互に関連付ける失敗原因分析分類です。 このプロセスの詳細は、SafeAI論文で最近発表された作業で利用可能です。

分類をどのように探索しますか?

すべての分類は、Discoverアプリケーション内でインシデントレポートをフィルタリングするために使用できます。分類フィルターは、Eコマースウェブサイトで製品をフィルタリングする方法と同様に機能します。「分類」タブの下部にある検索フィールドを使用して、フィルタリングしたい分類フィールドを見つけ、希望する値をクリックしてフィルターを適用します。

責任あるAIコラボレーションについて

AIインシデントデータベースは、多くの人々と組織の共同プロジェクトです。この特定の分類に貢献している人々と組織の詳細はここに表示されますが、コラボ自体については、インシデントデータベースのホームページおよび約ページで詳しく知ることができます。

この分類のメンテナーには、以下の方々が含まれます。

  • Nikiforos Pittaras
  • Sean McGregor

分類フィールド

既知のAIゴール Discoverアプリケーションで検索可能

発見する:
  • 自動運転
    37 インシデント
  • 顔認識
    24 インシデント
  • チャットボット
    18 インシデント
  • コンテンツ推薦
    16 インシデント
  • 自動コンテンツキュレーション
    15 インシデント

定義: インシデントで参照された AI システムによってほぼ確実に追求される AI 目標。

潜在的なAIゴール Discoverアプリケーションで検索可能

発見する:
  • コード生成
    1 インシデント
  • Voice Generation
    1 インシデント
  • 画像タグ付け
    1 インシデント

定義: インシデントで参照された AI システムによっておそらく追求される AI 目標。

既知のAI技術 Discoverアプリケーションで検索可能

発見する:
  • 視覚物体検出
    74 インシデント
  • 画像セグメンテーション
    50 インシデント
  • 畳み込みニューラルネットワーク
    47 インシデント
  • 顔検出
    36 インシデント
  • 分布学習
    26 インシデント

定義: 事件で言及された AI システムの実装の一部であることがほぼ確実な AI テクノロジー。

潜在的なAI技術 Discoverアプリケーションで検索可能

発見する:
  • 畳み込みニューラルネットワーク
    39 インシデント
  • トランスフォーマー
    33 インシデント
  • 回帰
    24 インシデント
  • 視覚物体検出
    22 インシデント
  • Conditional Logic
    20 インシデント

定義: 事件で言及された AI システムの実装の一部である可能性が高い AI メソッド/テクノロジー。

既知のAI技術の失敗 Discoverアプリケーションで検索可能

発見する:
  • 一般化失敗
    68 インシデント
  • 安全でない露出またはアクセス
    47 インシデント
  • 透明性の欠如
    42 インシデント
  • 分布バイアス
    39 インシデント
  • 誤情報生成の危険
    36 インシデント

定義: インシデントで言及された AI システムの失敗にほぼ確実に貢献する AI 技術的な失敗。

潜在的なAI技術の失敗 Discoverアプリケーションで検索可能

発見する:
  • 限られたデータセット
    26 インシデント
  • 分布バイアス
    25 インシデント
  • 一般化失敗
    24 インシデント
  • データ属性の不完全なキャプチャ
    20 インシデント
  • アンダーフィッティング
    15 インシデント

定義: インシデントで言及された AI システムの失敗におそらく貢献する AI 技術的な失敗。

既知のAIゴールスニペット

定義: 分類を正当化する 1 つ以上のスニペット。

既知のAIゴール分類の議論

定義: 必要に応じて、選択されたスニペットと技術分析の情報に基づいて選択された分類を正当化するコメント付きのフリーテキスト。

潜在的なAIゴールスニペット

定義: 分類を正当化する 1 つ以上のスニペット。

潜在的なAIゴール分類の議論

定義: 必要に応じて、選択されたスニペットと技術分析の情報に基づいて選択された分類を正当化するコメント付きのフリーテキスト。

既知のAI技術スニペット

定義: 分類を正当化する 1 つ以上のスニペット。

既知のAI技術分類の議論

定義: 必要に応じて、選択されたスニペットと技術分析の情報に基づいて選択された分類を正当化するコメント付きのフリーテキスト。

潜在的なAI技術スニペット

定義: 分類を正当化する 1 つ以上のスニペット。

潜在的なAI技術分類の議論

定義: 必要に応じて、選択されたスニペットと技術分析の情報に基づいて選択された分類を正当化するコメント付きのフリーテキスト。

スニペット

定義: 分類を正当化する 1 つ以上のスニペット。

既知のAI技術の失敗分類の議論

定義: 必要に応じて、選択されたスニペットと技術分析の情報に基づいて選択された分類を正当化するコメント付きのフリーテキスト。

潜在的なAI技術の失敗スニペット

定義: 分類を正当化する 1 つ以上のスニペット。

潜在的なAI技術の失敗分類の議論

定義: 必要に応じて、選択されたスニペットと技術分析の情報に基づいて選択された分類を正当化するコメント付きのフリーテキスト。

リサーチ

  • “AIインシデント”の定義
  • “AIインシデントレスポンス”の定義
  • データベースのロードマップ
  • 関連研究
  • 全データベースのダウンロード

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