移民関税執行局（ICE）が1万人の新規採用を急いでいた際、応募書類の処理方法にAI（人工知能）のエラーが発生し、多くの新人が適切な訓練を受けずに現場の事務所に配属されたと、このエラーに詳しい法執行官2人が明らかにした。
ICEが使用していたAIツールは、法執行経験のある応募者を募集し、既に法執行官である新人のための「LEOプログラム」（Law Force Officerの略）に配属するという任務を負っていた。このプログラムでは4週間のオンライン研修が義務付けられている。
法執行経験のない応募者は、ジョージア州連邦法執行官 訓練センターにあるICEアカデミーで、移民法や銃の取り扱いに関するコースに加え、体力テストを含む8週間の対面コースを受講する必要がある。
「彼らはAIを使って履歴書をスキャンしたところ、LEOだった人の多くが実際にはLEOではなかったことを発見した」と、ある当局者は述べた。
当局者によると、このAIツールは当初、履歴書を分類するために使用されており、履歴書に「警官」という言葉が含まれている人物（例えば、「コンプライアンス担当官」やICE（移民税関捜査局）の職員を目指す人物など）にフラグを付けていたという。
当局者によると、新規応募者の大半は法執行官としてフラグ付けされていたが、多くは地方警察や連邦法執行機関での経験がなかったという。
法執行機関の両当局者は、ICEの現場事務所では、警察官が現場に派遣される前に、アカデミーやオンラインコースで提供される以上の訓練を行っており、AIツールによって選ばれた警察官は、おそらくその訓練を受けていると指摘した。当局者は公の場で発言する権限がなく、匿名を条件にNBCニュースに語った。
国土安全保障省の広報担当者は、これは「技術的な問題」でありすぐに修正されたと述べ、影響を受けた約200人の採用者がその後、連邦法執行機関訓練センターで本格的な訓練を受けたと述べた。広報担当者は、「適切な訓練と資格」を持たない候補者が執行任務に就くことはなかったと述べた。
広報担当者は、「採用急増中に採用された新人警察官の大多数は、既に法執行アカデミーを修了した経験豊富な法執行官である」と述べた。
AIのミスは、採用急増から1か月以上経過した秋の 半ばに発見され、ICEは直ちに状況改善のための措置を講じ、新規採用者の履歴書を手動で審査するなどしたと当局者は述べた。
移民局がアメリカの都市に職員を急増させる中、ミネアポリスでICE職員ジョナサン・ロスによるレニー・ニコル・グッド射殺事件を受けて、その執行戦術は地方の法執行機関、地域団体、そして議員からますます疑問視されている。
ロス氏はICEで10年以上の勤務経験があり、新規採用者に対するAIスクリーニングの対象にはならなかったはずだ。
このミスは、ICEがホワイトハウスからの圧力を受け、国外追放者数を増やすための活動を強化し続けている中で、これほど多くの新規採用者を訓練することの難しさを浮き彫りにしている。 NBCニュースの報道によると、ICEは一部の新規採用者を、審査プロセスを完了する前に訓練プログラムに参加させている。
ミネアポリスだけでも、逮捕活動を強化するため2,000人以上のICE（移民税関捜査局）職員が派遣され、11月29日以降2,400人以上を逮捕したと、国土安全保障省（DHS）の広報担当者トリシア・マクラフリン氏は述べた。ミネソタ州はDHSの排除を求めて訴訟を起こしている。
ICEは2025年末までに1万人の新規職員を雇用する義務を負っており、議会が「ワン・ビッグ・ビューティフル・ビル」に基づいて割り当てた資金を使って、新規採用者に5万ドルの契約金を提供していた。当局者の一人は、ICEは書類上は目標を達成したものの、誤認された人々をさらなる訓練のために呼び戻したことにより、2025年までに路上に1万人のICE職員を増員することには成功しなかったと述べた。