アーメダバードで発生したエア・インディア171便墜落事故を受け、偽の報告書や画像を含むAI生成の誤情報が急速に拡散し、公式情報の遅れによる混乱が悪化しました。専門家は、危機時のデジタル欺瞞に対抗するために、より迅速で透明性のあるコミュニケーションとプラットフォームの責任が緊急に必要だと強調しています。この事件は、デリケートな出来事におけるAIによる偽情報の深刻化を浮き彫りにしています。
6月12日にアーメダバードで275人の命を奪ったエア・インディア171便の悲劇的な墜落事故の後、AI生成コンテンツによる誤情報の拡散は、危機時のデジタル偽情報に対する新たな懸念を引き起こしています。ETによると、航空業界用語や絵文字まで含まれた偽の事故報告書が航空業界全体で拡散し、当局によって反証されました。その後、この文書は2024年に南米で発生したLATAM航空の事故の詳細を用いて人工知能によって生成されたことが判明しました。
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インド政府がこの報告を偽物と断定する前に、ニュースサイトはすでにこの報告に基づいた記事を掲載し、航空専門家でさえ誤解を招いていた。インド国土交通省によると、航空事故調査局（AAIB）は、コックピットボイスレコーダー（CVR）とフライトデータレコーダー（FDR）を回収し、回収から1週間以上経った6月24日にニューデリーへ輸送したが、遅延の理由については説明していないとETは報じている。情報の空白はすぐに捏造された画像や物語で埋められた。デジタル詐欺検出会社mFilterItのCEO、アミット・レラン氏は、ETの報道によると、「エア・インディア171便墜落事故のようなデリケートな事件において、悪意のある人物がAIやソーシャルメディアプラットフォームを悪用して誤情報を拡散し、詐欺を働いているという憂慮すべきパターンを観察している」と述べた。同氏は、墜落事故後のディープフェイク動画だけでなく、不正な募金キャンペーンも特定した。 「これは感情に駆られた金融詐欺の典型的な例だ」とレラン氏は警告した。ファクトチェック団体BOOMも、炎上する航空機やアーメダバード空港の外に偽の位置を示す加工画像など、AI生成画像をいくつかフラグ付けした。免責事項のないこれらの画像は、AI検出器によって合成画像と判定された。BOOMはAI検証ツールを用いて、これらのコンテンツが誤解を招く性質を持っていることを確認した。元航空パイロットで事故調査コンサルタントのジョン・コックス氏は、AAIBのコミュニケーションの遅さを批判した。「これは、あらゆる事故において見られた最も広範囲にわたる誤報の事例だ」と、同氏はETに語った。 「AAIBは、世界中の機関と同様に毎日ブリーフィングを行うべきです。なぜなら、情報がなければ、その空白を埋めるのは誤情報だからです。」国際民間航空機関（ICAO）も、事故調査における効果的なメディアコミュニケーションの必要性を強調し、「綿密に計画され、実行されたコミュニケーション戦略は、ネガティブな報道を最小限に抑え、事実がタイムリーかつ正確に報道される上で大きな役割を果たす」と述べています。ソフトウェア・フリーダム・ロー・センターの創設者であるミシ・チョードリー氏は、多層的なアプローチを強調しました。「新たな災害が起こるたびに、偽情報を流布する者にとって新たな機会が生まれます」と彼女は述べました。「これは新しい法律を制定するだけで解決できる問題ではありません。プラットフォームは、様々な言語で誤情報に対処するために、より多くの投資を行うことで責任を果たす必要があります。」AI生成コンテンツの説得力とアクセス性が高まるにつれ、専門家は、特に国家規模の悲劇発生時には、インドはデジタル欺瞞の蔓延を抑制するために、より迅速で透明性が高く、テクノロジーを統合したコミュニケーション戦略を採用する必要があると述べています。