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レポート 6158

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AIを使う医師はがんを発見する能力を急速に失っている、と研究で判明
futurism.com · 2025

何年もの間、AIによるがん検出は医師と同等か医師よりも優れていると宣伝されてきましたが、最近の試験結果を見ると、一部の医師にとってAIはむしろ医師の能力を大きく阻害しているようです。

ポーランドのシレジア医科大学を中心とする研究者らが、雑誌「The Lancet Gastroenterology and Hepatology」に掲載した新たな研究において、2021年9月から2022年3月にかけて4つの内視鏡診療所の医師19人を対象に調査を行った結果、AIの活用によって、そこで働く臨床医の業務が怠惰になり、質が低下していることが明らかになった。

研究者らは、2021年末にAIが各診療所に導入された後、大腸における腺腫(前がん性腫瘍)の検出率がAI導入前と比較して20%低下したことに着目し、「スキル低下」の影響を警告した。

注目すべきことに、これらの結果は、AIが人間の医師よりも診断能力に優れている可能性を示唆した他の研究や試験に疑問を投げかけるものとなっているようです。そして、この新しい研究の立案者たちは、なぜこのような違いが存在するのか疑問視しています。

「これらの結果は、AI支援大腸内視鏡検査ではAI支援なしの大腸内視鏡検査よりも高い腺腫検出率を示した過去のランダム化比較試験について、興味深い疑問を提起しています」と、共著者でありオスロ大学の医療経済学研究者である森雄一氏は声明の中で述べています。 「これらの試験で評価されたAI非活用型大腸内視鏡検査は、標準的なAI非活用型大腸内視鏡検査とは異なる可能性があります。なぜなら、試験に参加した内視鏡医は、継続的なAIへの曝露によって悪影響を受けた可能性があるからです。」

もちろん、この研究には限界があります。まず、内視鏡医が使用したAIツールの名前は明らかにされておらず、2021年後半以降に技術が向上したかどうかを判断するのは困難です。さらに、サンプル数が非常に少なく、森氏が指摘したように、観察研究であったため、介入なしに単に観察とデータ収集が行われていたことになります。

この試験と並行して発表されたコメントの中で、この研究には関与していないロンドン大学の内分泌学者オマー・アフマド氏は、この研究は「現在のAIベースの技術の急速な導入。」

「これまでの実験研究では、AIへの曝露後に行動に悪影響が出る可能性が示唆されてきましたが…今回の研究は、患者関連アウトカムに影響を与える可能性のあるスキル低下(デスキルリング)現象に関する、実世界における初の臨床的エビデンスを提供します」とアフマド氏は述べています。「AIは臨床アウトカムの向上に大きな可能性を秘めていますが、高品質な内視鏡検査に必要な基本的なスキルが静かに失われていくのを防ぐ必要もあります。」

さらに悪いことに、森氏はブルームバーグに対し、AI技術が時間とともに向上するにつれて、「スキル低下」の影響はより顕著になり、「おそらくより大きくなる」だろうと述べました。

医療AIが医師の効率性を向上させるという話はあまり聞きませんが、AIが思考能力を損なうという話は一般的によく耳にします。病院でも同じような影響が出ているのでしょうか?明確な答えを出すにはさらなる研究が必要ですが、以前ほど有望視されているようには見えません。

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